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文心大模型日均调用量超6亿次,百度凭什么领跑行业?

   日期:2024-09-08     作者:向善财经    浏览:33    评论:0    
核心提示:文:向善财经2024年的大模型赛道,好不热闹。Sora开年就甩出一个王炸,整的影视圈的人是一脸懵逼,二脸茫然。紧接着,行业融资不断,一批新锐公司迅速崛起;价格战、免费模式,更是回响在大模型赛道的空中.

文:向善财经

2024年的大模型赛道,好不热闹。

Sora开年就甩出一个王炸,整的影视圈的人是一脸懵逼,二脸茫然。紧接着,行业融资不断,一批新锐公司迅速崛起;价格战、免费模式,更是回响在大模型赛道的空中....

“百模大战”的厮杀,战场注定是残酷的。好在,再艰难的鏖战,依旧有迹可寻。

百度Q2财报电话会议上,李彦宏表示:文心大模型的日均调用量和日均处理的Tokens数均为国内最高,文心大模型日均调用量超6亿次,近半年来增长超10倍,文心大模型日均tokens使用量超1万亿。

City点讲,百度二季报“出炉”,文心大模型“炼成了黑悟空”。今天,我们试着从文心大模型领跑行业,去找寻大模型赛道的发展密钥。

文心大模型领跑行业的“草蛇灰线”

文心大模型之所以能够领跑行业,一言蔽之:“物美价廉”。

物美层面:

文心大模型领跑行业的核心在于基础打得好——全栈布局。而且,迭代速度足够快。一年多来,百度持续扩大模型组合,迭代大模型能力。

今年6月,百度发布了文心4.0 Turbo,面向企业用户全面开放,经过数据、基础模型等核心技术创新及飞桨联合优化,文心大模型 4.0 Turbo 的速度更快,效果更好。

尤其是飞桨深度学习平台和文心的联合优化,文心大模型的周均训练有效率达到98.8%,相比文心一言发布时,训练效率提升到当时的5.1倍,推理105倍,推理成本下降至最初的1%。

值得一提的是,百度的深度学习框架飞桨也在6月升级到了3.0版本,能够显著提高飞桨框架与百度AI基础设施和文心大模型的兼容性,这将在未来进一步降低模型推理成本。

价廉层面:

今年大模型赛道,关键词之一就是价格战,甚至可以这么说吧,大模型赛道已经进入了免费阶段。

今年5月,百度智能云率先宣布ERNIE-Speed、ERNIE-Lite、ERNIE-Tiny系列模型预置服务对客户免费开放使用;今年7月WAIC期间百度智能云宣布ERNIE 4.0、ERNIE 3.5两款旗舰模型大幅降价,进一步帮企业降低大模型和试错成本。

补贴战,免费战这个模式,对于科技公司来讲,可以说是基操了。但是,基操归基操,想要通过免费模式,并且从生态维度跑通的企业并不多。

在向善财经看来:

一:免费不是一种策略,而是一种能力。

免费看似是一种竞争策略,实则是一种能力。大家都知道大模型很烧钱,这个时候再搞免费玩法,企业扛得住吗?

百度给出的策略是通过四层技术栈持续优化提升模型性能的同时,不断降低模型的推理成本。

也就是说,百度做免费不是在硬扛,而是实现了低成本,更加的良性。这种能力其实就是降本,降本的意义不单单是省钱,而是护城河,当你的成本足够低的时候,这个时候,就是差异化核心竞争力。

二:免费拼的不是价格战,而是生态战。

科技企业擅长的,“羊毛出在猪身上让狗买单”的商业逻辑,要想走通,需要具备生态能力。比如这轮大模型免费潮,参与的多为科技巨头,大模型初创企业们几乎没有跟进的,一方面是不够财大气粗,另一方面,不像巨头们,有着自己的生态体系,我大模型免费,我可以通过云服务赚钱。

免费模式,可以帮助文心大模型,吸引更多的开发者,从而快速覆盖千行百业。从开发者角度来看,这两年企业都在降本,文心大模型免费,也缓解了企业的经营压力,并且大模型作为新质生产力的代表,体现了科技创新的普惠性价值。这也是科技兴国的意义所在,头部科技企业永远都不是在自嗨,而是能带动产业,帮助更多的新兴企业。

从行业角度看,免费,降级是大势所趋,比如移动时代,最开始兴起的是图文,是网页,因为流量贵,到如今的视频如火如荼,流量便宜,是决定性因数。按照这个逻辑,国产大模型企业们的集体降价跟免费模式,在做的其实就是搭建智能社会的基础设施。

三:免费拼的不是百米冲刺,而是马拉松赛跑。

这么多年来,百度一直在做长跑,秉承的是长期主义,这个指导原则下,文心大模型,战略目光更为长远,能够抢占更多的市场。数据显示:自5月21日百度宣布两款主力大模型ERNIE Speed和ERNIE Lite免费开放使用以来,两周时间,该两款主力模型的日调用量翻了10倍,大量开发者和企业用户涌入千帆大模型平台进行业务创新。

大模型助力:第一曲线稳健,第二曲线蓬勃

文心一言之所以能够领跑行业,另一个因数在于,AI之于百度,不单单是一项业务,更像是一种思维方式,因为在百度,AI延伸出来的各种新技术,比如最典型的大模型,在对外赋能的同时,也在不断地重构百度的业务基本盘。

Q2财报显示,18%的搜索结果由AI生成,作为参考 ,Q1为11%。

重构后的AI搜索也得到了广泛认可,8月8日,国内认可度最高的 AI 应用榜单之一“AI产品榜”发布最新数据,百度搜索“Ai智能回答”首次参选就登顶国内总榜。

这里不得不提的就是智能体。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在演讲中表示,智能体是他最看好的AI应用方向,这是开发最简单的AI应用。他认为,未来将会有数百万量级的智能体出现,形成庞大的智能体生态。

传统搜索,搜索出来的是链接,而智能体的结果是答案,这种对话形式,无疑是对传统搜索的一次有效补充,极大地提升了搜索效率。而智能体这种形式,生成式内容,也可以丰富百度的内容生态。

搜索作为一种工具,核心就是效率+内容,智能体无疑是搜索的一次进化。而与此同时,搜索也将成为智能体分发的最大入口,智能体跑通了,就是超级APP。

大模型助力之下,第一曲线搜索的表现可以称之为稳健,而第二曲线,智能云则可以称之为蓬勃。

Q2季度,百度云业务营收51亿元,同比增长14% ,AI收入占比提至9%,AI 带动百度云业务持续增长。

百度智能云增长,逻辑也很简单,需求量大了。随着大模型应用落地更加规模化,对于模型推理的需求将大增,这势必将带动云业务带来新一轮增长。花旗银行也表示:我们预计,由于人工智能的转型,云计算可能会加速增长。

云计算的增长,其实从侧面反映了百度业务线层面的优势,就是高协同性,文心大模型业务量起来了,也能跟着带动云计算业务。

打铁还需自身硬,智能云能接住大模型热潮下的泼天流量,离不开百度智能云推出的,全球首个一站式企业级大模型平台——百度智能云千帆大模型平台。

千帆大模型平台为企业、开发者提供灵活、多样化、高效的大模型服务,帮助解决大模型开发和应用过程中的所有问题。一整套大模型开发的工具链,即千帆“ModelBuilder”,覆盖大模型的持续预训练、精调、评估、压缩和部署等环节。用户在千帆“ModelBuilder”上就可以很经济、很简单地精调专用模型。

千帆AppBuilder提供了大模型开发AI原生应用的完整工具链,帮助企业和开发者企业敏捷、高效地进行AI原生应用开发,降低AI原生应用开发门槛。基于对AI原生应用开发平台AppBuilder的持续优化,已有超数十万应用在平台上被创建,覆盖在线教育、电商、政务等行业。

任何 TO B服务,其内核都是帮助客户成功,能实实在在的帮助到企业,商业化层面自然水到渠成。据IDC最新报告,百度智能云在中国大模型平台市场份额位居第一,达到19.9%。

在今年上半年,百度也持续领跑中标单位排行。据统计,2024年1-5月,国内大模型项目中标公告已发布近260个,百度在主流大模型厂商中拿下最多中标项目数量(10个)、覆盖最多行业(8个)、中标金额总数最高(6400万+),三项第一,对应项目采购单位包括中华全国总工会、南方电网等央国企头部客户,这体现出百度大模型正在加速助力传统行业转型升级,产业落地步伐加快。

其中的典型案例比如大模型进村,百度基于文心大模型打造的“村长copilot”。今年年初,在河南、重庆等地,百度智能云联合当地的基层政务部门,基于千帆AppBuilder和文心大模型的能力,构建了本地政务知识库和居民问答助理,可以实现7X24小时居民群内便民服务。目前,“村长copilot”已经进入6000多个村庄。

这样的便民案例还有很多:贵阳市公安交通管理局与百度智能云一起,在贵阳观山湖核心区的31个关键交通节点部署了AI信控系统。通过引入交通信控大模型,对各路口、各流向的交通流量进行精准感知和预测,动态调节路口信号灯时长,缓解交通拥堵。目前,贵阳市工作日车均延误时长下降多达15%,全国城市拥堵排名也从过去的第4位下降至第20位。

大飞机需要更长的跑道

科技行业一直以来都有一个弊病,就是喜欢一窝蜂的跟进,比如当年的“百团大战”,如今的“百模大战”。

最后风口一过,飞上天的猪纷纷跌入凡间,隐入尘埃。

文心大模型之所以能够领跑行业,离不开一个关键因数,百度是“AI土著企业”,不是这两年才做AI业务的,而是十几年前就已经布局。

科技巨头,押的从来不是一时的热点,而是行业大周期。这些年跑在各个领域前面的企业概莫如外,比如宁德时代,比如比亚迪,比如百度。

这些巨头们都很清楚,罗马不是一天建成的,大飞机需要更长的跑道,就像曾经的电力被发明然后应用一样。

实际上,1832年,法国人毕克西发明了手摇式直流发电机之后,很长一段时间内人们也是在探索电力应用,直到1882年通用电气建立了世界上第一座公共发电站,之后电力才开始走进工厂,开始走向全世界,人类才打开了电气时代的大门,其间也经历了几十年的时间。

人工智能作为一个独立学科的正式诞生,可以追溯到1956年达特茅斯会议(Dartmouth Conference),当时数名科学家集聚一堂,共同探讨了使机器拥有智能的可能性。这次会议标志着人工智能作为一门学科的正式诞生。

就像曾经的电力被发明然后应用一样,人工智能的技术扩散和应用如今才刚刚渐入佳境。

当年的百度选了一条长征路,这注定是孤独的,好在百度所图也足够大,大飞机自然需要更长的跑道,注定是需要时间去验证,值得庆幸的是,这个时间已经很临近了。

对于其他大模型企业来讲,种一棵树,最好的时间是十年前,其次是现在。把握好当下,持之以恒的坚持下去。

齐头并进,才能更好的挖掘出来新质生产力,毕竟一花不是春,百花齐放春满园。

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标签: 模型 智能 企业
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